Utilisation pratique des outils (Exercices et mises en situation guidées)
Pratiquez l’IA générative en conditions réelles : créez du texte, des visuels et du code via des exercices concrets pour booster votre productivité.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de ce module, les participants auront pratiqué eux-mêmes plusieurs outils d’IA générative et seront capables de : - Utiliser ChatGPT ou un outil équivalent pour résoudre des tâches simples liées à leur activité (rédiger un paragraphe de texte, obtenir des idées, traduire ou résumer un document court, etc.). - Utiliser un générateur d’images (Midjourney, DALL·E) pour créer une image selon un besoin donné (par ex. illustration d’une présentation, prototype de logo, visuel pour un post sur les réseaux sociaux). - Utiliser Cursor (ou un environnement de codage assisté) pour générer ou compléter du code basique (exemple : écriture d’une fonction simple) – cette partie pourra être facultative ou avancée pour les publics non développeurs. - Plus généralement, expérimenter la diversité des contenus générés par l’IA (texte, code, image, etc.) en adaptant leur approche en fonction de l’outil utilisé.
Prérequis
Modules 1 et 2. Chaque participant doit disposer d’un ordinateur avec accès internet. Idéalement, créer à l’avance des comptes sur les services à tester (ex : compte OpenAI pour ChatGPT/DALL·E, accès à Midjourney via Discord, compte GitHub activé pour Copilot) – le formateur enverra les instructions d’installation/inscription en amont.
Format & méthodes pédagogiques
Atelier pratique en mode projet. Ce module peut se dérouler en présentiel (de préférence, pour aider individuellement si besoin) ou à distance avec un outil de classe virtuelle permettant des sous-groupes. Après une brève explication des consignes, les participants réalisent une série d’exercices guidés : - Exercice 1: Rédiger avec ChatGPT – Par exemple, chaque participant demande à l’IA de rédiger un email professionnel sur un sujet de son choix, puis doit affiner la réponse obtenue (en donnant des précisions ou en reformulant sa demande). - Exercice 2: Créer une image – Les participants formulent un prompt pour générer une image liée à un thème professionnel (p. ex. couverture d’un rapport, visuel d’une campagne). Un échange de résultats est prévu pour comparer les images obtenues et discuter des variations. - Exercice 3: (optionnel selon profil des apprenants) Utiliser Copilot ou ChatGPT pour du code – Par exemple, demander à l’IA d’écrire une formule de calcul, ou un script simple automatisant une tâche.Le formateur circule entre les participants (physiquement ou virtuellement) pour les assister. Des pauses de partage sont prévues après chaque exercice afin que volontaires et groupes présentent rapidement leurs résultats (ce qui a marché ou bloqué, les surprises rencontrées, etc.). Cette pédagogie active ancre les apprentissages par la pratique concrète.
Modalités d'évaluation
Évaluation principalement pratique. Le formateur observe les participants pendant les exercices et peut cocher une grille de compétences atteintes (par ex. « sait exécuter une requête simple dans ChatGPT », « a réussi à générer une image pertinente »). En fin de module, un débriefing collectif permet de revenir sur les difficultés et réussites. Chaque participant peut être amené à présenter une réalisation dont il est satisfait (par ex. lire son court texte généré ou montrer une image obtenue) – cela fait office d’évaluation informelle de sa capacité à utiliser l’outil. Une courte auto-évaluation peut également être demandée (feuille d’exercice où le participant note s’il se sent à l’aise avec chaque outil testé).