Douze heures pour passer de curieux à opérationnel
Sept modules progressifs, du concept aux ateliers pratiques, animés par un praticien qui déploie l'IA chez ses clients et sur ses propres projets. Pas de théorie hors-sol : vos outils, vos cas d'usage, vos données.
Organiser une formation →Sept modules, une progression
Chaque module se suit ou se prend à la carte. Ensemble, ils forment un parcours complet : comprendre (modules 1-2), pratiquer (3-4), transformer (5), sécuriser (6), consolider (7).
Introduction à l’IA générative (Concepts de base, historique, applications en entreprise)
Comprenez ce qu’est l’IA générative, son évolution et ses usages concrets en entreprise, pour identifier rapidement des applications dans votre métier.
Découverte des outils d’IA générative (Panorama des principaux outils et démonstrations)
Panorama des outils d’IA générative — texte (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral), image (Midjourney, DALL·E), code (Copilot, Cursor) — avec démonstrations en direct pour choisir l’outil adapté à vos besoins métier.
Utilisation pratique des outils (Exercices et mises en situation guidées)
Ateliers guidés pour produire vous-même du texte, des visuels et du code avec les outils d’IA générative, et repartir avec des réflexes directement applicables à votre poste.
Optimisation et personnalisation des modèles IA (Prompt engineering, fine-tuning, utilisation d’API)
Formulez des prompts efficaces, personnalisez un assistant IA (instructions système, GPTs, RAG — le fine-tuning en option avancée) et intégrez l’IA à vos outils via API ou automatisation no-code (n8n, Make).
Intégration de l’IA dans les workflows professionnels (Productivité, automatisation des tâches, collaboration Homme-IA)
Identifiez les tâches automatisables, concevez des workflows hybrides humain-IA — agents IA et automatisation avec n8n inclus — et gagnez en efficacité au quotidien.
Enjeux éthiques et légaux de l’IA générative
Maîtrisez les risques et responsabilités de l’IA générative — biais, RGPD, AI Act, propriété intellectuelle — et les bonnes pratiques d’un usage responsable.
Cas pratiques et ateliers collaboratifs (Mise en situation finale)
Consolidez vos acquis par des ateliers collaboratifs : choix d’outils, conception de workflows et pilotage d’un projet IA complet, de l’idée à la restitution.
Vers 387 av. J.-C., Platon fonde l'Académie dans un jardin d'oliviers, aux portes d'Athènes. On n'y écoutait pas des conférences : on y dialoguait, on y objectait, on s'y trompait ensemble. Vingt-cinq siècles plus tard, c'est toujours ainsi qu'on apprend — en faisant, en ratant, en recommençant. Nos formations sont des ateliers, pas des amphithéâtres : vous repartez avec des réflexes, pas des notes.
Tout sur devis
Cohorte collective
Pour former une équipe : sessions en visio ou présentiel, petits groupes pour que chacun manipule, progression commune sur les modules choisis.
Parcours individuel sur mesure
Pour un dirigeant ou un expert pressé : un accompagnement one-to-one calé sur votre agenda, vos outils et vos cas réels — le format où la progression est la plus rapide.
Le programme exact se construit avec vous : modules choisis, exemples adaptés à votre secteur, rythme sur mesure. Devis après un premier échange gratuit.
Un praticien, pas un professeur
Vos formations sont animées par un consultant qui pratique ce qu'il enseigne : agents IA en production, automatisations n8n qui tournent chaque nuit, systèmes RAG déployés chez des clients — de la PME au grand groupe (Disneyland Paris, L'Oréal, Cegos). Quand une question sort du programme, la réponse vient du terrain, pas du manuel.
En savoir plus →Apprendre, même entre les sessions
Le prompt engineering par le Golem de Prague, le fonctionnement d'un LLM par un jeu de salon de 1951 : trois essais récents pour prolonger la formation.
L'hypothèse de la Reine Rouge : courir pour rester à sa place
Le canard de Vaucanson ne digérait rien : Copilot et la dette cognitive du développeur
250 documents suffisent : ce que Lyssenko révèle de l'empoisonnement des LLM
Vos équipes utilisent déjà l'IA. Autant qu'elles le fassent bien.
Racontez-nous où vous en êtes — on construit le parcours qui manque.
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