Enjeux éthiques et légaux de l’IA générative

À l’issue de ce module, les participants seront conscients des risques et responsabilités liés à l’IA générative. Ils sauront : - Identifier les principaux enjeux éthiques : biais des modèles et de leurs outputs (contenus discriminatoires ou inexacts hérités des données d’entraînement), désinformation (deepfakes, infox), impact sur les emplois. - Comprendre les enjeux juridiques et de conformité : protection des données (ne pas exposer de données sensibles dans un service cloud d’IA, conformité RGPD), propriété intellectuelle des contenus générés (droits d’auteur sur une image ou un texte produit par IA), et le règlement européen AI Act, désormais en vigueur avec une application échelonnée : interdictions et obligation de formation à l’IA depuis février 2025, obligations pour les modèles à usage général (GPAI) depuis août 2025, transparence des contenus générés à partir d’août 2026, obligations « haut risque » déployées jusqu’en 2027-2028. - Adopter les bonnes pratiques d’un usage responsable : validation humaine des contenus générés, transparence vis-à-vis des utilisateurs (indiquer qu’un contenu a été produit par IA), usages conformes à l’éthique de l’entreprise.

Aucun prérequis technique. Module accessible à tous, bien que la compréhension des mécanismes de base (Module 1) aide à saisir l’origine de certains problèmes (biais, hallucinations…).

Table ronde interactive, en présentiel ou en visioconférence avec un outil favorisant les échanges (sondages en direct, chat). - Le formateur introduit chaque sous-thème par quelques diapositives ou exemples concrets : image générée controversée, incident réel d’IA conversationnelle, deepfake récent. - Cas pratiques brefs discutés en groupe : « Un collaborateur insère sans le savoir des informations confidentielles dans ChatGPT pour rédiger une offre commerciale — quels risques, quelles solutions ? » (sensibilisation, restrictions, versions entreprise des outils). - Focus législation : obligations actuelles (RGPD, droit d’auteur) et calendrier d’application de l’AI Act européen, dont plusieurs volets sont déjà en vigueur depuis 2025. - Mini-quiz dilemmes : le formateur pose une situation à choix (A ou B), les participants votent, puis la bonne pratique recommandée est révélée.

Évaluation formative et participative : - Questions ouvertes pendant la session (« Pourquoi vérifier une réponse de l’IA avant de la publier ? ») pour estimer l’assimilation. - Quiz individuel court en fin de module (QCM ou vrai/faux sur les points clés : « Peut-on librement utiliser une image générée à partir d’un personnage sous copyright ? »). - Tour de table final en auto-évaluation : chaque participant cite une précaution qu’il s’engage à appliquer dans son usage de l’IA — preuve que chacun repart avec au moins un enseignement pratique.