DeepSeek
Grands modèles de langage (LLMs) et familles de modèles
DeepSeek est un laboratoire chinois qui a marqué le marché par des modèles open-weights de très haut niveau à coût très bas. En 2026, sa génération DeepSeek V4 (V4-Pro et V4-Flash, sortie le 24 avril 2026) offre des capacités de raisonnement de pointe, une fenêtre de contexte d'1 million de tokens et une architecture Mixture-of-Experts. NB : le modèle « R2 » n'est pas encore sorti — c'est bien V4 qui incarne la génération de raisonnement 2026.
Capacités IA
Raisonnement avancé, génération et compréhension de texte, code, contexte long (1M tokens), architecture MoE (activation partielle) pour l'efficacité ; modèles open-weights.
Canaux supportés
Interface web, application, API ; modèles open-weights téléchargeables et hébergeables via divers fournisseurs d'inférence.
Intégrations
API compatible avec l'écosystème LLM (SDK, LangChain, n8n) ; poids ouverts déployables sur infrastructure propre ou providers tiers.
Personnalisation & Déploiement
Accès API géré ou auto-hébergement des poids ouverts (souveraineté possible) ; fine-tuning envisageable sur les variantes ouvertes.
Sécurité & Conformité
Point de vigilance : l'API officielle est opérée depuis la Chine — à évaluer selon la sensibilité des données et le cadre réglementaire. L'auto-hébergement des poids ouverts contourne ce point et redonne la souveraineté.
Tarification
Très compétitif : V4-Pro ~0,435/0,87 $ par million de tokens (entrée/sortie), V4-Flash ~0,14/0,28 $, avec forte remise sur cache-hit. Poids ouverts gratuits (coût = infrastructure).
Support & Maintenance
Documentation API, communauté open source active autour des poids ; support principalement communautaire.
Évolutivité & Robustesse
Architecture MoE efficiente permettant de très bonnes performances à coût réduit ; déployable à l'échelle. Contexte 1M tokens pour les longs documents.
UX & Analyse
Interface de chat simple et rapide ; API standard. Adoption facilitée par la compatibilité avec les outils existants.
Témoignages & Avis
Fort impact médiatique et adoption rapide grâce au rapport performance/prix. Apprécié des développeurs pour le coût ; réserves de certaines entreprises sur l'hébergement des données.