Milvus est une base de données vectorielle open source conçue pour stocker et rechercher des milliards de vecteurs à très grande échelle. C'est l'une des références pour les applications d'IA en production exigeant un fort volume : recherche sémantique, RAG, recommandation, détection de similarité. Sa version gérée (Zilliz Cloud) allège l'exploitation.
Capacités IA
Recherche de similarité vectorielle à très grande échelle, recherche hybride, multiples index (HNSW, IVF…), filtrage par métadonnées, support GPU. Conçu pour le milliard de vecteurs.
Canaux supportés
API et SDK (Python, Go, Java, Node) ; brique d'infrastructure intégrable dans tout backend.
Intégrations
Intégrations LangChain, LlamaIndex, Haystack ; déploiement Docker/Kubernetes ; compatible avec les principaux modèles d'embedding.
Personnalisation & Déploiement
Auto-hébergement open source (Docker, K8s) ou service géré Zilliz Cloud ; architecture distribuée configurable.
Sécurité & Conformité
Auto-hébergement = souveraineté des données ; chiffrement et contrôles d'accès ; conformité (SOC 2, etc.) sur l'offre cloud Zilliz. Sécurité de l'hôte à la charge de l'exploitant en self-host.
Tarification
Open source gratuit (coût = infrastructure, ~150-500 €/mois selon capacité) ; Zilliz Cloud à l'usage (ordre de 800-1500 $/mois à 100M vecteurs).
Support & Maintenance
Projet mature (LF AI & Data), communauté très active, documentation complète ; support entreprise via Zilliz.
Évolutivité & Robustesse
Conçu pour l'échelle massive et la haute disponibilité ; architecture distribuée éprouvée en production sur de gros volumes.
UX & Analyse
Puissant mais exigeant : l'auto-hébergement distribué demande de la technicité. Zilliz Cloud simplifie nettement l'expérience.
Témoignages & Avis
Très bien classé parmi les bases vectorielles pour le passage à l'échelle ; choix fréquent des grands déploiements. Réputé plus lourd à opérer que Qdrant en self-host.