Vectorize (vectorize.io) est une plateforme spécialisée dans les pipelines RAG : elle industrialise l'ingestion de documents, leur découpage (chunking), leur vectorisation et leur mise à disposition pour la récupération — les étapes les plus fastidieuses et décisives d'un RAG. Objectif : passer d'un prototype RAG à une chaîne fiable et à jour, sans tout réassembler à la main.
Capacités IA
Pipelines RAG gérés : connecteurs de sources, extraction et chunking optimisés, choix des modèles d'embedding, indexation, récupération ; évaluation et comparaison des stratégies de RAG.
Canaux supportés
Plateforme web et API ; s'intègre à vos sources de données et à votre base vectorielle.
Intégrations
Connecteurs vers les sources documentaires courantes et les bases vectorielles (Pinecone, Qdrant…) ; s'insère dans une architecture RAG existante.
Personnalisation & Déploiement
Service géré ; configuration des pipelines (sources, chunking, embeddings) sans tout coder ; déploiement simplifié.
Sécurité & Conformité
Service cloud ; à intégrer dans l'analyse de confidentialité (les documents transitent par la plateforme). Contrôles d'accès selon l'offre.
Tarification
Modèle à l'usage avec tier d'entrée ; à évaluer selon le volume de documents et de requêtes.
Support & Maintenance
Documentation et contenus d'analyse de référence sur le RAG et la mémoire d'agents ; support éditeur.
Évolutivité & Robustesse
Conçu pour fiabiliser et maintenir à jour des pipelines RAG en production ; décharge l'équipe de la plomberie d'ingestion.
UX & Analyse
Fait gagner un temps considérable sur les étapes ingénierie du RAG (chunking, embeddings) ; utile pour comparer des stratégies. Technicité modérée.
Témoignages & Avis
Reconnu pour ses analyses de référence sur le RAG et la mémoire d'agents ; apprécié des équipes qui veulent industrialiser un RAG sans réinventer l'ingestion.